基于邊緣計(jì)算(suàn)的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)目前熱(rè)點應用(yòng)方向

     •機(jī)器(qì)人(rén)技(jì)術(shù)，一(yī)個(gè)是(shì)機(j←ī)器(qì)，另一(yī)個(gè)是(shì)軟件(jiàn)自(zì)動化(huà)。不(bù)僅 僅通(tōng)過機(jī)器(qì)視(shì)覺、語音(yīn)識别和(hé)複 雜(zá)的(de)決策算(suàn)法讓機(jī)器(qìΩ)人(rén)在工(gōng)作(zuò)區(qū)域高(gāo)效運行(xíng)，而且真正的(de)挑戰在于讓機(jī)器(qì)人(rén)在人β(rén)類環境中工(gōng)作(zuò)，同時(shí)又(yòu)要(yào)确保人(rén)類λ同事(shì)的(de)安全。
     •維護和(hé)監測，物(wù)聯網長(cháng)期以來(lái)一(y™ī)直涉及很(hěn)多(duō)場(chǎng)景，一(yī)旦擁有(yǒu)AI算(suàn)法處理(lǐ)邊緣的(de)傳感器(qì)數(shù)據，為(wèi)維護和(hé) 監控的(de)過程提供了(le)更加實時(shí)而智能(néng)的(de)預測性信息，例如(rú)安防、工(gōng)業(yè)智能(néng)等等。
     •無人(rén)駕駛汽車(chē)，無疑是(shì)未來(lái)的(de)“頭牌”，緻力于開(kāi)€發和(hé)完善處理(lǐ)傳感器(qì)數(shù)據的(de)AI算(suàn)法， 以讓車(chē)輛(≠liàng)做(zuò)出即時(shí)決策。

DeepScape的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)監測系統

     •模塊化(huà)**頭用(yòng)于**流采集
     •領先的(de)神經網絡芯片和(hé)AI軟件(jiàn)算(suàn)法實現(xiàn)低(dī)功耗、低"(dī)時(shí)延、高(gāo)性能(néng)、高(gāo)可(kě)靠的(de)**流實時(shí)處理(lǐ)。
     •多(duō)樣化(huà)三方API适合不(bù)同的(de)系統或者雲端軟件(jiàn)方案集成。

廣泛的(de)應用(yòng)場(chǎng)景

     •智能(néng)生(shēn×g)活，如(rú)人(rén)臉識别權限、養老(lǎo)監測等
     •智能(néng)工(gōng)業(y♣è)，如(rú)生(shēng)産安全監測、輔助駕駛提醒等。
     •智能(néng)樓宇，如(rú)智能( néng)電(diàn)梯、樓宇安防等。

靈活的(de)合作(zuò)模式

     •可(kě)定制(zhì)的(de)**硬件(jiàn)或者™軟件(jiàn)方案，針對(duì)不(bù)同應用(yòng)場(chǎng)景。
     •可(kě)定制(zhì)的(de)模塊化λ(huà)硬件(jiàn)或者軟件(jiàn)方案，集成于用(yòng)戶已有(yǒu)的(de)整套系統方案。
     •提供靈活通(tōng)用(yòng)的(de)硬件(jiàn)或✔者軟件(jiàn)整套方案。

硬件(jiàn)系統和(hé)軟件(jiàn)架構

演示案例